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2026-07-31 12:27:41 +08:00

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智慧医院 AI 影像诊断与电子病历辅助决策系统

项目详细文档

项目	说明
项目名称	智慧医院 AI 影像诊断与电子病历辅助决策系统（Smart Hospital）
项目类型	高校/实训教学演示级 Web 应用
文档版本	1.0
文档日期	2026-07-27
代码根目录	`smart-hospital/`

一、项目主题

1.1 主题定位

本项目以 「智慧医院」 为主题，围绕医院日常诊疗中的两条核心链路展开：

医学影像检查 → AI 辅助读片 → 结构化诊断报告
电子病历录入 → AI 辅助决策（治疗 / 用药 / 护理 / 随访）→ 知识库引用

在传统 HIS（医院信息系统）业务能力之上，引入 计算机视觉（YOLO） 与 大语言模型 / RAG 知识检索，形成「业务系统 + AI 微服务」的混合架构，用于实训教学、课程答辩与功能演示。

1.2 建设目标

目标	说明
业务闭环	覆盖登录鉴权、患者档案、影像检查、病历、预约挂号、用户管理等完整业务面
AI 可演示	影像侧可真实跑 YOLO 权重检测；报告与决策侧可接 DeepSeek 等 OpenAI 兼容大模型，也可模板降级
前后端分离	Vue 3 SPA + Spring Boot REST + FastAPI AI 服务，职责清晰、便于分模块讲解
可离线实训	默认 H2 内存库，无需强制安装 MySQL；AI 服务不可用时业务仍可降级运行
安全可讲	JWT 无状态认证、角色权限（ADMIN / DOCTOR / RADIOLOGIST）、BCrypt 密码、前后端双重路由守卫

1.3 应用场景（教学/演示）

影像科：上传胸片等影像 → 一键 AI 诊断 → 查看 YOLO 标注框、置信度与分段报告
临床医生：书写病历（如含「高血压 / 肺炎 / 糖尿病 / 结节」等关键词）→ 获取治疗、护理、随访建议与知识库来源
管理员：配置 LLM 接口、管理知识库文档、切换/上传 YOLO 权重、管理系统用户
挂号窗口：预约登记与状态流转（预约 → 确认 → 完成 / 取消 / 未到诊）

1.4 项目声明

本系统输出内容 仅供教学实训与辅助决策演示，不能替代执业医师的正式诊断与医疗文书。涉及真实患者数据与临床部署时，需另行满足医疗信息化、隐私与合规要求。

二、需求分析

2.1 背景与问题

传统教学型医院管理系统往往只做 CRUD 与简单页面，存在以下不足：

问题	表现
业务割裂	患者、影像、病历、预约缺少统一档案视图
AI 仅「假数据」	随机文案或关键字匹配，无法展示真实检测框与模型链路
技术栈陈旧	早期版本以 Thymeleaf 服务端渲染为主，前后端耦合
权限薄弱	仅 Session 判断登录，缺少角色级接口保护
不可降级	外部依赖一旦失败，整条演示链路中断

本项目在原始 Spring Boot + Thymeleaf 原型基础上完成改造，形成当前 前后端分离 + AI 微服务 版本，以解决上述问题。

2.2 用户角色与诉求

角色	代码枚举	核心诉求
系统管理员	`ADMIN`	用户管理、AI 大模型配置、YOLO 权重管理、全局运维
临床医生	`DOCTOR`	患者与病历、辅助决策、预约、查看影像报告
影像医师	`RADIOLOGIST`	影像登记、上传、触发 AI 诊断、审阅标注图与报告
访客/未登录	—	仅可访问登录页

2.3 功能需求（按优先级）

P0 — 必须具备

编号	需求	验收要点
F-01	用户登录 / 登出 / 修改密码	JWT 签发与校验；密码 BCrypt；修改后需重新登录
F-02	患者档案 CRUD + 搜索分页	姓名等关键字；360° 档案关联影像 / 病历 / 预约
F-03	影像检查 CRUD + 文件上传	支持 X_RAY / CT / MRI / ULTRASOUND
F-04	AI 影像诊断	异步状态机 `PENDING → ANALYZING → COMPLETED / ERROR`；可查看结果
F-05	电子病历 CRUD + AI 辅助决策	治疗 / 用药 / 护理 / 随访 / 风险 / 冲突 / RAG 来源
F-06	角色权限控制	前端路由 `meta.roles` + 后端 `@PreAuthorize`

P1 — 重要增强

编号	需求	验收要点
F-07	预约挂号全流程	状态流转、按日筛选、统计卡片
F-08	仪表盘可视化	KPI、近 7 日趋势、检查类型/诊断状态分布
F-09	AI 对话助手	多轮对话、历史持久化（文件）、Markdown 渲染
F-10	知识库管理	文档增删改查，供 RAG / 决策引用
F-11	AI 配置（管理员）	LLM Base URL / API Key / Model 配置，并同步至 FastAPI
F-12	YOLO 权重管理（管理员）	权重列表、激活、上传统计

P2 — 体验与健壮性

编号	需求	验收要点
F-13	AI 服务不可用时业务降级	Spring 侧本地规则模拟，页面仍可演示
F-14	弹窗 / 抽屉不被布局裁切	`append-to-body`、限高滚动、表单左右留白协调
F-15	报告分段可读	影像所见 / 诊断印象 / 建议 / 声明分块展示
F-16	页面切换过渡与仪表盘体验	路由过渡、半透明卡片叠背景图等

2.4 非功能需求

类别	要求	项目落地
性能	诊断异步，避免阻塞 HTTP 线程	`@Async` + 线程池；前端轮询（有上限，卸载时清理）
可用性	无 MySQL 亦可演示	默认 H2 内存库 + `DataInitializer` 种子数据
安全	接口鉴权、密码加密、CORS 白名单	Spring Security + JWT；`cors.allowed-origins`
可维护	统一响应与异常	`Result<T>` + `GlobalExceptionHandler`
可扩展	AI 与业务解耦	FastAPI 独立进程；配置 `ai.service.base-url`
兼容	大模型厂商可切换	OpenAI 兼容协议（DeepSeek / Qwen 等）

2.5 约束与假设

面向 实训 / 课程设计 / 答辩演示，非生产级 HIS 或 PACS 替代品。
医学影像以常见图片格式为主（JPG / PNG 等），DICOM 完整工作流未作为重点。
YOLO 权重与检测类别为演示级配置，输出置信度与框选结果需医师复核。
H2 内存模式下进程退出即丢库内业务数据；AI 配置与对话历史另存 ./data/ai/ 文件，可跨重启保留。

三、项目功能

3.1 功能总览

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        智慧医院功能全景                           │
├──────────────┬──────────────┬──────────────┬────────────────────┤
│  身份与权限   │  业务主数据   │  诊疗业务     │  智能能力            │
├──────────────┼──────────────┼──────────────┼────────────────────┤
│ 登录 / JWT   │ 患者管理     │ 影像检查     │ YOLO 影像检测       │
│ 修改密码     │ 用户管理     │ 电子病历     │ AI 诊断报告         │
│ 角色菜单     │ 知识库文档   │ 预约挂号     │ EMR 辅助决策 + RAG  │
│ 头像上传     │              │ 仪表盘统计   │ AI 对话助手         │
│              │              │              │ LLM / YOLO 管理端   │
└──────────────┴──────────────┴──────────────┴────────────────────┘

3.2 功能模块详述

3.2.1 登录与个人中心

账号密码登录，返回 JWT 与用户信息，前端 localStorage 持久化（约 24h 过期，见 jwt.expiration-ms）。
右上角用户菜单：修改密码、更换头像。
未登录访问业务页自动跳转登录；已登录访问登录页跳转仪表盘。

3.2.2 仪表盘（Dashboard）

多项 KPI：患者数、影像数、病历数、预约数及状态分布等。
近 7 天业务趋势折线 / 柱状图（ECharts）。
检查类型分布、诊断状态分布饼图。
快捷入口与待办提示，便于演示导览。

3.2.3 患者管理

分页列表、关键字搜索（姓名等）。
新增 / 编辑 / 删除：姓名、性别、年龄、身份证、电话、地址、既往病史。
患者 360° 档案（抽屉）：基本信息 + 关联影像记录、电子病历、预约列表及计数统计。
表单弹窗采用顶栏标签与等宽两列布局，避免左右留白不均。

3.2.4 影像诊断

检查登记：选择患者、检查类型（X 光 / CT / MRI / 超声）、部位、上传影像或填写路径。
列表筛选：关键字、状态、检查类型；状态 KPI 卡片可快速过滤。
AI 诊断：触发后状态流转；完成后展示：
- 诊断印象与置信度仪表盘
- 原始影像 vs YOLO 标注图对比
- 影像所见（分段段落）
- 建议（编号列表）
- 检测明细表（类别、置信度、bbox）
- 完整报告（报告头 / 所见 / 印象 / 建议 / 声明分块卡片）
AI 服务不可用时，业务后端可降级为本地规则结果，保证演示不断链。

3.2.5 电子病历

病历录入：患者、就诊日期、主诉、现病史、体格检查、诊断、治疗方案、用药、随访。
保存后可自动弹出 AI 辅助决策；列表亦可再次查看。
决策内容包括：治疗建议表、用药建议表、护理建议、随访计划、风险评估、药物冲突提示、知识库引用（RAG）。
诊断含「高血压 / 糖尿病 / 肺炎 / 结节」等关键词时，模板/RAG 效果更明显；配置 LLM 后由大模型增强。

3.2.6 预约挂号

新建 / 编辑 / 删除预约。
状态流转：预约 → 确认 → 完成 / 取消 / 未到诊。
按日期筛选、统计卡片、详情抽屉。

3.2.7 AI 助手

对话式问答界面，支持 Markdown 渲染（marked + DOMPurify 消毒）。
对话历史持久化到业务端 ./data/ai/chat-history.json（不依赖 H2 是否清空）。

3.2.8 知识库

知识文档的新增、编辑、查看、启用/停用。
与 AI 服务 RAG 管线配合；AI 服务内置医学相关 Markdown 知识片段（如高血压、肺炎、肺结节、糖尿病等）。

3.2.9 AI 配置（仅管理员）

配置 OpenAI 兼容接口：Base URL、API Key、Model 等。
设置持久化到 ./data/ai/settings.json。
启动或保存时通过同步机制推送到 FastAPI（llm_config），使报告生成与决策走大模型而非纯模板。

3.2.10 YOLO 权重管理（仅管理员）

查看当前权重、模式（real / demo）、推理统计。
上传 / 激活权重文件，支撑影像检测能力切换。

3.2.11 用户管理（仅管理员）

用户 CRUD：账号、密码、姓名、角色、科室、电话、邮箱、启用状态。
头像设置；禁止停用当前登录账号等业务保护。
前端菜单与路由按角色隐藏/拦截；后端接口权限校验。

3.3 前端页面与路由对照

路由	页面	权限
`/login`	登录	公开
`/dashboard`	仪表盘	已登录
`/patients`	患者管理	已登录
`/imaging`	影像诊断	已登录
`/emrs`	电子病历	已登录
`/appointments`	预约挂号	已登录
`/ai-assistant`	AI 助手	已登录
`/ai-knowledge`	知识库	已登录
`/ai-settings`	AI 配置	ADMIN
`/ai-yolo`	YOLO 权重	ADMIN
`/users`	用户管理	ADMIN
`/403`	无权访问	已登录

3.4 与早期版本的能力对比

维度	早期（PROJECT_REPORT 描述）	当前实现
前端	Thymeleaf + Bootstrap	Vue 3 + Element Plus + ECharts
安全	HttpSession	Spring Security + JWT
AI 影像	规则/随机模拟	FastAPI + YOLO 实检 + 报告（LLM 或模板）
决策	关键字规则	RAG + 可选 LLM，失败回退模板
业务广度	患者 / 影像 / 病历	增加预约、仪表盘增强、知识库、AI 配置、YOLO 管理
数据库	依赖 MySQL	默认 H2，可选 MySQL profile

四、技术栈

4.1 总体一览

层级	技术	版本（项目实际）	用途
前端框架	Vue	3.5.10	SPA
构建工具	Vite	5.4.8	开发与打包
UI	Element Plus	2.8.4	组件库
状态	Pinia	2.2.4	用户会话等
路由	Vue Router	4.4.5	前端路由与守卫
HTTP	Axios	1.7.7	调用 `/api`
图表	ECharts + vue-echarts	5.5.1 / 7.0.3	仪表盘
文档渲染	marked + DOMPurify	18.x / 3.x	AI 对话 Markdown
业务后端	Spring Boot	3.3.4	REST / 安全 / JPA
语言	Java	17	后端
安全	Spring Security + jjwt	0.12.6	JWT
ORM	Spring Data JPA / Hibernate	随 Boot 3.3	持久化
数据库	H2（默认）/ MySQL（可选）	—	业务数据
工具	Lombok	—	实体简化
构建	Maven（含 mvnw）	—	后端构建
AI 服务	FastAPI + Uvicorn	≥0.110 / ≥0.27	AI 微服务
视觉	Ultralytics YOLO + OpenCV	—	检测与标注
预处理	OpenCV / 可选 MONAI	—	影像预处理
LLM / RAG	LangChain 生态 + httpx	≥0.2	报告、决策、检索
大模型	DeepSeek 等 OpenAI 兼容 API	可配置	文本生成

4.2 前端技术细节

工程：frontend/，type: module，Vite 开发服务器默认 5173。
代理：开发态将 /api 代理到 http://localhost:8080。
自动导入：unplugin-auto-import、unplugin-vue-components 简化 Element Plus 使用。
布局：BasicLayout 侧边栏 + 顶栏 + 主内容滚动；Dialog/Drawer 普遍 append-to-body，避免被 overflow 裁切。
生产构建：npm run build 产物可置于 Nginx 或由 Spring 静态资源 / SPA 回退托管。

4.3 业务后端技术细节

工程：smart-hospital/（Maven 子工程）。
端口：8080。
包结构：controller / service / repository / model / dto / security / config / common。
统一响应：Result<T>，code == 0 表示成功；全局异常处理业务码与校验错误。
异步诊断：AsyncConfig 线程池 + AIDiagnosisService 异步分析。
文件存储：影像与头像本地目录 ./uploads/；AI 设置与聊天 ./data/ai/。
AI 客户端：AiServiceClient 调用 FastAPI；失败时服务内降级逻辑保证可用性。
LLM 同步：AiLlmSyncRunner / AiSettingsService 将管理端配置同步到 AI 微服务。

4.4 AI 微服务技术细节

工程：ai-service/，Python 3.10+（开发环境实测 3.12 可用）。
端口：8001。
主要路由模块：
- /health — 健康与能力探测
- /imaging/analyze — YOLO 检测 + 报告
- /report/imaging、/report/decision — 报告与决策
- /rag/* — 知识检索与写入
- /yolo/* — 权重与统计
- /llm-config — 运行时 LLM 配置
报告策略：
- 启用 LLM：结构化 JSON（所见 / 印象 / 建议），再由模板拼接分段 full_report
- 未启用或失败：模板 / 规则文案
内置知识：app/knowledge/ 下高血压、糖尿病、肺炎、肺结节、骨折等 Markdown 片段。
权重目录：data/weights/（如 best.pt、yolov8n.pt 等演示权重）。

4.5 数据库与配置

项	默认（H2）	MySQL Profile
连接	`jdbc:h2:mem:smart_hospital`	`application-mysql.yml`
控制台	`/h2-console`（sa / 空密码）	—
DDL	`hibernate.ddl-auto: update`	同左或按环境调整
种子数据	`DataInitializer` 自动写入	同左

其他关键配置（application.yml）：

jwt.*：密钥、过期时间、Header 前缀
cors.allowed-origins：含 http://localhost:5173
ai.service.base-url：http://127.0.0.1:8001
imaging.storage.path：./uploads/images
上传限制：业务 multipart 最大约 500MB（兼容 YOLO 权重上传）

五、系统架构

5.1 逻辑架构

                 ┌──────────────────────┐
                 │   浏览器 Vue SPA     │
                 │   localhost:5173     │
                 └──────────┬───────────┘
                            │  /api  (Vite 代理)
                            ▼
                 ┌──────────────────────┐
                 │  Spring Boot 业务端  │
                 │  localhost:8080      │
                 │  JWT / JPA / 文件    │
                 └──────────┬───────────┘
                            │  HTTP（可选）
              ┌─────────────┴─────────────┐
              ▼                           ▼
     ┌────────────────┐          ┌─────────────────┐
     │  H2 / MySQL    │          │ FastAPI AI 服务  │
     │  业务库        │          │ localhost:8001  │
     └────────────────┘          │ YOLO / RAG / LLM│
                                 └────────┬────────┘
                                          │
                           ┌──────────────┼──────────────┐
                           ▼              ▼              ▼
                      本地权重 pt    知识 Markdown    外部 LLM API

5.2 调用关系原则

浏览器只访问业务后端（开发时经 Vite 代理），不直接依赖 AI 端口（管理端部分 YOLO 能力可经 Spring 转发）。
AI 能力集中在 FastAPI；Spring 负责鉴权、落库、任务状态与降级。
配置单向同步：管理端保存 LLM 配置 → 持久化 JSON → 同步 AI 运行时。
失败可降级：AI 超时或宕机时，诊断与决策仍可返回规则/模板结果。

5.3 部署形态（实训推荐）

进程	命令摘要	端口
AI	`uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001`	8001
业务	`mvnw spring-boot:run` 或 `java -jar …jar`	8080
前端	`npm run dev`	5173

生产可仅保留 AI + 业务 jar，前端 build 后由 Nginx 或 Spring 静态托管。

六、目录与模块结构

smart-hospital/                 # 仓库根
├── README.md                   # 启动与接口速览
├── PROJECT_REPORT.md           # 早期探索报告（历史参考）
├── 项目详细文档.md             # 本文件
├── smart-hospital.sql          # MySQL 初始化脚本（可选）
├── data/ai/                    # 根目录侧 AI 文件（若存在）
├── uploads/                    # 根目录侧上传样例（若存在）
│
├── frontend/                   # Vue 3 前端
│   ├── package.json
│   ├── vite.config.js
│   └── src/
│       ├── api/                # 按域划分的 HTTP 封装
│       ├── layouts/            # BasicLayout
│       ├── router/             # 路由与守卫
│       ├── stores/             # Pinia（用户）
│       ├── utils/              # 标签映射、Markdown 等
│       └── views/              # 各业务页面
│
├── smart-hospital/             # Spring Boot 业务后端
│   ├── pom.xml
│   ├── mvnw / mvnw.cmd
│   ├── data/ai/                # settings.json、chat-history.json
│   ├── uploads/                # 影像、头像、标注图
│   └── src/main/
│       ├── java/com/hospital/  # 应用代码
│       └── resources/
│           ├── application.yml
│           ├── application-mysql.yml
│           └── static/         # 可选内嵌前端构建产物
│
└── ai-service/                 # FastAPI AI 微服务
    ├── requirements.txt
    ├── README.md
    ├── data/weights/           # YOLO 权重
    ├── samples/                # 示例影像
    └── app/
        ├── main.py
        ├── api/                # imaging / report / rag / yolo / llm_config
        ├── services/           # yolo、report、rag、llm
        ├── schemas/
        └── knowledge/          # RAG 文档片段

七、核心业务流程

7.1 AI 影像诊断流程

医生/技师 新建影像记录（上传图片）
        │
        ▼
   状态 = PENDING
        │
        │  点击「AI 诊断」
        ▼
   状态 = ANALYZING  ──异步──► Spring AIDiagnosisService
        │                              │
        │                              ▼
        │                     调用 FastAPI /imaging/analyze
        │                              │
        │                    ┌─────────┴─────────┐
        │                    ▼                   ▼
        │              YOLO 检测框           报告生成
        │              绘制标注图         (LLM 或模板)
        │                    │                   │
        │                    └─────────┬─────────┘
        │                              ▼
        │                     写 AIDiagnosisResult
        │                     更新 ImagingRecord
        ▼
   状态 = COMPLETED / ERROR
        │
        ▼
  前端轮询 / 打开报告弹窗
  （所见 · 印象 · 建议 · 检测明细 · 完整报告）

7.2 电子病历辅助决策流程

医生填写并保存病历（含诊断等字段）
        │
        ▼
  Spring DecisionSupportService
        │
        ▼
  FastAPI /report/decision
        │
        ├─ RAG 检索 knowledge + 业务知识库
        ├─ 可选 LLM 生成结构化建议
        └─ 失败则按诊断关键词走模板
        │
        ▼
  返回治疗 / 用药 / 护理 / 随访 / 风险 / 冲突 / 来源
        │
        ▼
  前端 Dialog 分节展示

7.3 LLM 配置同步

管理员在「AI 配置」保存
        │
        ▼
  写入 ./data/ai/settings.json
        │
        ▼
  调用 AI 服务 llm_config 接口
        │
        ▼
  FastAPI 运行时启用/更新 LLM
  （报告与决策从模板切到大模型）

八、数据模型概要

8.1 主要业务实体

实体	表名	要点
User	users	角色 ADMIN/DOCTOR/RADIOLOGIST，BCrypt 密码，科室等
Patient	patients	姓名、性别、年龄、证件、联系方式、既往史
ImagingRecord	imaging_records	患者、医生、检查类型、部位、图像 URL、状态、AI 摘要字段
AIDiagnosisResult	ai_diagnosis_results	诊断文本、置信度、所见、建议、检测 JSON、标注图、完整报告、引擎与是否降级
ElectronicMedicalRecord	electronic_medical_records	主诉至随访全字段 + 关联患者/医生
DecisionSupportRecord 等	决策相关表	辅助决策落库（按实现）
Appointment	appointments	预约日、科室、事由、状态机
AiKnowledgeDoc	知识文档表	标题、分类、正文、启用
AiSettings / 聊天	文件为主	`settings.json`、`chat-history.json`

8.2 影像状态机

状态	含义
PENDING	已登记，待诊断
ANALYZING	诊断进行中
COMPLETED	成功，可查看报告
ERROR	失败

8.3 检查类型

X_RAY · CT · MRI · ULTRASOUND

8.4 关系简图

User ──┬──< ImagingRecord >── Patient
       │         │
       │         └── AIDiagnosisResult
       │
       ├──< ElectronicMedicalRecord >── Patient
       │         │
       │         └── Decision / Suggestions（按实现落库）
       │
       └──< Appointment >── Patient

九、接口与权限

9.1 统一响应

{
  "code": 0,
  "message": "OK",
  "data": {}
}

code != 0 时，前端 Axios 拦截器统一 ElMessage 提示。

9.2 业务 REST 一览（节选）

方法	路径	说明	权限
POST	`/api/auth/login`	登录	公开
GET	`/api/auth/me`	当前用户	已登录
POST	`/api/auth/change-password`	修改密码	已登录
GET	`/api/stats/overview`	统计概览	已登录
*	`/api/patients/**`	患者 CRUD / profile	已登录
*	`/api/imaging/**`	影像 CRUD / 上传	已登录
POST	`/api/ai-diagnosis/analyze/{id}`	触发诊断	已登录
GET	`/api/ai-diagnosis/result/{id}`	诊断结果	已登录
*	`/api/emrs/**`	病历 CRUD	已登录
GET	`/api/emrs/{id}/ai-suggestions`	辅助决策	已登录
*	`/api/appointments/**`	预约 CRUD / 状态	已登录
*	`/api/users/**`	用户管理	ADMIN
*	AI 管理 / 聊天 / 知识库等	见对应 Controller	已登录或 ADMIN

9.3 AI 微服务接口（节选）

方法	路径	说明
GET	`/health`	健康检查
POST	`/imaging/analyze`	检测 + 报告
POST	`/report/decision`	病历决策
POST	`/report/imaging`	单独报告
POST	`/rag/query`	知识问答
*	`/yolo/*`	权重与统计
*	`/llm-config`	运行时 LLM 配置

完整 OpenAPI：http://127.0.0.1:8001/docs。

十、部署与运行

10.1 环境要求

组件	要求
JDK	17+
Node.js	18+
Python	3.10+（推荐 3.11/3.12）
可选	MySQL 8.x；NVIDIA GPU（非必须，CPU 可跑）

10.2 启动顺序（推荐）

1) ai-service :8001
2) smart-hospital :8080
3) frontend :5173

AI 服务

cd ai-service
python -m venv .venv
# Windows: .venv\Scripts\activate
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
pip install -r requirements.txt
# 可选：配置 .env 中 LLM_API_KEY
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001

业务后端

cd smart-hospital
mvnw.cmd spring-boot:run
# 或
java -jar target/smart-hospital-1.0.0.jar

MySQL 模式：

mvnw.cmd spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=mysql

前端

cd frontend
npm install
npm run dev

浏览器访问：http://localhost:5173。

10.3 健康检查

服务	地址
前端	http://localhost:5173
业务 API	http://localhost:8080/api/...
H2 控制台	http://localhost:8080/h2-console
AI 健康	http://127.0.0.1:8001/health
AI 文档	http://127.0.0.1:8001/docs

十一、演示账号与推荐路径

11.1 内置账号（DataInitializer）

用户名	密码	角色	说明
admin	admin123	ADMIN	用户管理、AI 配置、YOLO 权重
doctor1	pass123	DOCTOR	临床业务主演示账号
radio1	radio123	RADIOLOGIST	影像相关演示

11.2 推荐演示剧本

使用 doctor1 / pass123 登录，浏览仪表盘 KPI 与图表。
患者管理：查看列表 → 打开 360° 档案。
影像诊断：新建检查并上传样例图 → AI 诊断 → 对比原图/标注图 → 阅读分段完整报告。
电子病历：新建病历，诊断填写「高血压」或「肺炎」→ 查看 AI 建议与知识库引用。
预约挂号：新建预约并切换状态。
切换 admin：进入 AI 配置（可填 DeepSeek Key）、YOLO 权重、用户管理。
对比：关闭 AI 服务后再次诊断，观察降级是否仍返回结果。

11.3 验证清单（节选）

三端均能启动，5173 可登录
admin 可见用户管理；doctor1 访问 /users 为 403
患者增删改与档案抽屉正常
影像 AI 状态能到 COMPLETED，报告分段清晰
病历 AI 建议弹窗含多类内容
预约状态可流转
修改密码后需重新登录

十二、设计说明与边界

12.1 关键设计取舍

取舍	原因
默认 H2	降低实训环境门槛，开箱即演示
AI 独立进程	隔离 Python 视觉/LLM 依赖，避免撑爆 Java 工程
JWT 无状态	适配前后端分离与多端调用
LLM 可关	无 Key 时用模板/RAG，保证答辩可演示
报告强制分段拼接	避免大模型输出「墙文本」影响阅读
Dialog append-to-body	Element Plus 2.8 默认不挂 body，易被布局 overflow 裁切

12.2 已知边界（非缺陷说明）

非完整 PACS/RIS/HIS 产品，无医保、收费、电子签名、CA 等模块。
YOLO 类别与权重为演示级，不保证临床敏感性/特异性。
H2 内存库重启丢失业务表数据；需持久化请改用 MySQL profile。
大模型与外部 API 受网络、额度、延迟影响；超时有配置上限。
早期 PROJECT_REPORT.md 描述的是改造前架构，以本文档与当前代码为准。

12.3 后续可扩展方向（建议）

DICOM 解析与序列阅片
报告 PDF 导出与医师电子签收工作流
更细粒度的科室/数据权限与操作审计
向量库（如 Chroma/FAISS）替换简易 RAG
Docker Compose 一键拉起三端
接口自动化测试与 CI

附录 A：技术栈版本速查表

名称	版本
Spring Boot	3.3.4
Java	17
jjwt	0.12.6
Vue	3.5.10
Vite	5.4.8
Element Plus	2.8.4
Pinia	2.2.4
Vue Router	4.4.5
Axios	1.7.7
ECharts	5.5.1
FastAPI	≥0.110
Ultralytics	requirements 中指定
LangChain	≥0.2

附录 B：文档维护

项	说明
本文档路径	`项目详细文档.md`（仓库根目录）
快速启动	见 `README.md`
AI 专项	见 `ai-service/README.md`
历史探索	见 `PROJECT_REPORT.md`（可能过时）

文档结束

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