shuai/Shixun

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shuai 9b8b8b57b3 26-7-31-1

2026-07-31 12:27:41 +08:00

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Raw Blame History

测试素材说明（图片集 + YOLO 权重）

本目录与 data/weights 已预置可离线手动测试的公开样例，供实训演示使用。

⚠️ 仅供教学 / 系统联调，不能用于真实临床诊断。

一、YOLO 权重位置

ai-service/data/weights/
├── yolov8n.pt        # YOLOv8 Nano 检测（约 6.3 MB，推荐先用这个）
└── yolov8n-seg.pt    # YOLOv8 Nano 分割（约 6.7 MB，可选）

文件	来源	适配说明
`yolov8n.pt`	Ultralytics 官方 COCO 预训练	与本系统 FastAPI `ultralytics.YOLO` 完全兼容；可在「YOLO 权重」页上传/激活
`yolov8n-seg.pt`	官方分割权重	本系统当前检测管线以 detect 为主，分割权重可作扩展试验

说明：
公开可直接下载、体积适中、协议清晰的医学专用 YOLO 权重较少；此处采用官方通用权重验证「上传 → 激活 → 真实推理」全链路。
医学影像上 COCO 类别不一定命中（可能 0 个框），属正常；此时系统仍可走报告逻辑，或回退演示检测。
若你有自己训练的胸片/结节 .pt，直接替换或上传覆盖即可。

在管理端激活

登录 admin / admin123
打开 YOLO 权重
上传 ai-service/data/weights/yolov8n.pt（或直接在该目录已有文件时点刷新后激活）
策略选 auto 或 real
需安装 ultralytics 才能真实加载：

cd ai-service
.\.venv\Scripts\activate
pip install ultralytics torch torchvision
# 重启 AI 服务
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001

也可在 PowerShell 用接口激活（AI 服务已启动时）：

# 若权重已在 data/weights 下，FastAPI 可直接 activate
curl -X POST http://127.0.0.1:8001/yolo/weights/activate -H "Content-Type: application/json" -d "{\"name\":\"yolov8n.pt\",\"demo_mode\":\"auto\"}"

二、图片集位置

1. 真实公开胸片（COVID 相关科研数据集子集）

ai-service/samples/medical/
├── chest_sample_1.jpeg ~ chest_sample_4.jpeg
├── covid_xray_1.jpg ~ covid_xray_3.jpg

来源：ieee8023/covid-chestxray-dataset（GitHub 公开）
建议在前端 影像诊断 中类型选 X_RAY / CT，部位填「胸部」后上传测试

2. 仿真医学图（本地生成，联调兜底）

sim_chest_xray_normal.png
sim_chest_xray_opacity.png
sim_chest_ct_nodule.png
sim_brain_ct.png
sim_knee_xray.png
sim_ultrasound.png

灰度仿真图，便于无外网时继续测 UI/报告链路。

3. 通用目标检测验证图（验证权重是否“真的在跑”）

ai-service/samples/bus.jpg
ai-service/samples/zidane.jpg

来源：Ultralytics / YOLOv5 示例图
用 yolov8n.pt 推理时应能检出 person / bus 等 COCO 类别
用于确认：权重激活成功 + ultralytics 安装正确

4. 业务端副本（方便对照）

已复制一份医学样例到：

smart-hospital/uploads/images/samples/

三、推荐手动测试流程

A. 验证「真实权重」链路

安装 ultralytics 并重启 AI 服务
管理端激活 yolov8n.pt，模式 auto/real
上传 samples/bus.jpg 到影像诊断并 AI 诊断
查看报告：应出现检测框；引擎显示 real
回到 YOLO 权重 页看可视化统计是否增加「真实权重推理」

B. 验证「医学影像」业务链路

上传 samples/medical/covid_xray_1.jpg 等
类型选 X_RAY，部位「胸部」
看标注图 + 诊断报告 + 置信度
（可选）无权重或 demo 模式下会出演示框，属预期

C. 仅演示模式（不装 torch）

不激活权重，或模式选 demo
任意医学图均可出演示检测框与报告

四、目录速查

内容	路径
权重	`ai-service/data/weights/`
医学图片	`ai-service/samples/medical/`
通用测试图	`ai-service/samples/bus.jpg` 等
权重配置（激活后生成）	`ai-service/data/yolo_config.json`
推理统计（诊断后生成）	`ai-service/data/yolo_stats.json`

五、许可与合规

Ultralytics 权重：遵循 Ultralytics / AGPL 相关协议，仅作学习研究
covid-chestxray-dataset：遵循原仓库许可证，仅作科研/教学
仿真图：项目内生成，无患者隐私
禁止将本素材与系统输出用于真实诊疗

4.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape